{"id":648,"date":"2023-07-10T17:03:07","date_gmt":"2023-07-10T20:03:07","guid":{"rendered":"https:\/\/dfc.uchile.cl\/inicio\/?p=648"},"modified":"2023-07-10T17:09:30","modified_gmt":"2023-07-10T20:09:30","slug":"fisicos-de-la-u-de-chile-trabajan-con-simulaciones-e-inteligencia-artificial-para-optimizar-el-transito-vehicular","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dfc.uchile.cl\/inicio\/fisicos-de-la-u-de-chile-trabajan-con-simulaciones-e-inteligencia-artificial-para-optimizar-el-transito-vehicular\/","title":{"rendered":"F\u00edsicos de la U. de Chile trabajan con simulaciones e inteligencia artificial para optimizar el tr\u00e1nsito vehicular"},"content":{"rendered":"
\"\"Juan Alejandro Valdivia, acad\u00e9mico del Departamento de F\u00edsica de la U. de Chile (DFC) colabora con un equipo de f\u00edsicos que est\u00e1n creando una serie de c\u00f3digos y simulaciones computacionales que buscan hacer m\u00e1s eficiente el transporte urbano.<\/span><\/strong><\/h5>\n

\u00bfC\u00f3mo mejorar el flujo vehicular en las horas punta? \u00bfSon realmente efectivas las aplicaciones de navegaci\u00f3n como Waze, Google Maps, y Apple Maps para evitar tacos? \u00bfHay que obedecer ciegamente lo que dicen nuestros tel\u00e9fonos? \u00bfO puede haber beneficios en desobedecerlos? Estas son algunas de las preguntas que est\u00e1n intentando resolver un grupo de cient\u00edficos del Departamento de F\u00edsica de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Chile (DFC), quienes pertenecen al Chilean Complexity Cluster (C3), laboratorio donde est\u00e1n desarrollando una serie de simulaciones y c\u00f3digos computaciones con inteligencia artificial que prometen optimizar tanto el transporte p\u00fablico como privado.
\nUsando estas herramientas, Juan Alejandro Valdivia, acad\u00e9mico de la U. de Chile, junto a un equipo de f\u00edsicos del C3 (DFC-UChile) analiz\u00f3 el funcionamiento de aplicaciones de navegaci\u00f3n como Waze, determinando que, en momentos de congesti\u00f3n, puede resultar m\u00e1s efectivo y conveniente prescindir, ocasionalmente, de seguir las instrucciones proporcionadas por la app. \u201cDe este modo, se puede prevenir que todos los usuarios intenten usar las mismas calles, permitiendo que la aplicaci\u00f3n se recalibre y tome decisiones m\u00e1s acertadas que eviten, efectivamente, los tacos\u201d, indica el doctor Valdivia.
\n\"\"De igual manera han realizado investigaciones en las redes viales de nuestro pa\u00eds, usando Punta Arenas como ciudad modelo, para analizar patrones que permitan mejorar la circulaci\u00f3n vehicular, bas\u00e1ndose en el paradigma de transporte sobre redes complejas. Adem\u00e1s, han llevado a cabo diversos an\u00e1lisis que permitieron determinar que, en una gran urbe, el transporte de buses p\u00fablico debe equilibrar o decidir, entre la optimizaci\u00f3n de los tiempos de viaje y la garant\u00eda de paradas en tiempos precisos, ya que lograr ambos objetivos a la vez, es pr\u00e1cticamente inviable; investigaci\u00f3n que fue destacada por la revista Forbes. \u201cEn nuestras simulaciones de tr\u00e1fico, estudiamos los comportamientos complejos que surgen cuando los veh\u00edculos interact\u00faan en una red vial. Analizamos problemas como los atascos y buscamos soluciones mejorando la estructura de las calles y la sincronizaci\u00f3n de los sem\u00e1foros. Estas simulaciones nos brindan una perspectiva \u00fanica y nos permiten comprender mejor el flujo vehicular sin tener que realizar pruebas reales en las ciudades. Con un potente computador, se podr\u00eda incluso simular una ciudad como Santiago auto por auto, descubriendo comportamientos inesperados y obteniendo resultados que van m\u00e1s all\u00e1 de simples cambios en la direcci\u00f3n de las calles”, dice Juan Alejandro Valdivia, acad\u00e9mico de la U. de Chile.<\/p>\n

M\u00e1quinas que aprenden<\/strong>
\nActualmente, el equipo de f\u00edsicos del C3 (DFC-UChile) est\u00e1 realizando investigaciones que podr\u00edan servir para determinar estrategias de viaje de deliveries y optimizaci\u00f3n de rutas para veh\u00edculos aut\u00f3nomos (que se manejan solos), los cuales han sido promocionados como el futuro del transporte, pero que a\u00fan enfrentan desaf\u00edos para su uso seguro.
\nPara ello trabajan con inteligencia artificial para explorar mejores estrategias de conducci\u00f3n, que permitan ahorrar combustible. Adem\u00e1s, est\u00e1n generando reglas pr\u00e1cticas, basadas en aprendizaje no supervisado, cuyo objetivo es producir un sistema de transporte que aprenda de eventos pasados y desarrolle t\u00e1cticas (en base a sem\u00e1foros, direcci\u00f3n de calles, etc.) para controlar situaciones de alto tr\u00e1fico u otras eventualidades del transporte cotidiano. \u201cCuando uno habla de aprendizaje en inteligencia artificial, una forma de hacerlo es con aprendizaje no supervisado, donde yo le digo al c\u00f3digo creado que aprenda solo y determine cu\u00e1les son las estrategias m\u00e1s robustas para optimizar el flujo vehicular en la ciudad. Eso se puede programar. Entonces el c\u00f3digo va reforzando ciertas estrategias y botando otras que no le sirvieron y aprendiendo. Eso es lo que estamos modelando y creemos que puede ser muy \u00fatil no s\u00f3lo para veh\u00edculos y transporte urbano, sino que tambi\u00e9n en muchas otras \u00e1reas en el futuro\u201d, afirna el doctor Valdivia.
\nTambi\u00e9n est\u00e1n realizando una serie de simulaciones que podr\u00edan ser muy \u00fatiles para que las ciudades sean m\u00e1s amigables y sustentables, pues incorporan el transporte de deliveries<\/em> -que ha crecido exponencialmente desde 2020- como un usuario relevante de la infraestructura vial. \u201cEl tr\u00e1fico se est\u00e1 volviendo interesante, porque cada vez hay trayectorias m\u00e1s complejas. Un ejemplo, son los deliveries<\/em>, donde tienes el gran cami\u00f3n que lleva cosas a diversos hogares durante todo el d\u00eda y las motos o autos que hacen entregas de productos y luego vuelven a una central y salen nuevamente. \u00bfQu\u00e9 es mejor, grandes o peque\u00f1os recorridos? Estamos analizando estos movimientos -que en f\u00edsica se llaman movimientos brownianos<\/em> sobre redes complejas y que satisfacen ciertas reglas- para entender las mejores y m\u00e1s eficientes opciones para estas entregas y qu\u00e9 es lo \u00f3ptimo para una ciudad; porque estos servicios ser\u00e1n cada vez m\u00e1s comunes en el futuro y ser\u00e1n un problema para el tr\u00e1fico y para los clientes que esperan un pedido\u201d, dice el acad\u00e9mico del DFC.<\/p>\n

Comunicaciones DFC-UChile<\/span><\/address>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Juan Alejandro Valdivia, acad\u00e9mico del Departamento de F\u00edsica de la U. de Chile (DFC) colabora con un equipo de f\u00edsicos que est\u00e1n creando una serie de c\u00f3digos y simulaciones computacionales que buscan hacer m\u00e1s eficiente el transporte urbano. \u00bfC\u00f3mo mejorar el flujo vehicular en las horas punta? \u00bfSon realmente efectivas las aplicaciones de navegaci\u00f3n como […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":603,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2,5],"tags":[],"class_list":["post-648","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-featured","category-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dfc.uchile.cl\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/648","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dfc.uchile.cl\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dfc.uchile.cl\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dfc.uchile.cl\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dfc.uchile.cl\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=648"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/dfc.uchile.cl\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/648\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":653,"href":"https:\/\/dfc.uchile.cl\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/648\/revisions\/653"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dfc.uchile.cl\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/media\/603"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dfc.uchile.cl\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=648"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dfc.uchile.cl\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=648"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dfc.uchile.cl\/inicio\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=648"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}